연 구 개 발 과 제 제 안 서 (2018년도)
① 연구과제명	EMS 머신러닝 플랫폼 구축 및 딥러닝 기반 토폴로지 처리 알고리즘 개발 연구
② 과제분야	■중장기과제 □현안과제 (□경영현안과제 □현장문제점 해결 )
③ 연구성격	■ 기초 □ 응용 □ 실용화 (세부내용 : )
④ 추진방법	□ 위탁 □ 자체 ■ 공동 □ 협동 □ 수탁
⑤ 수행부서	정보기술처 IT개발팀			⑥ 활용부서		정보기술처 IT개발팀
⑦총연구기간	2018.03.01. ~ 2019.02.28. (12 개월)
⑧ 연구개발비 (천 원)	총 소요예산				당해연도 소요예산
	295,222				246,018
⑨ 연구개발 목 적	·EMS 대규모 정보 저장 및 활용을 위한 빅데이터 머신러닝 플랫폼 구축 연구 ·머신러닝 플랫폼 기반 딥러닝 기법 적용 EMS 토폴로지 처리 알고리즘 연구
⑩ 현 황 및 문 제 점	·EMS에서 운영중인 현행 관계형DB는 빅데이터 분석·활용에 적합하지 않음 ·EMS 분야 딥러닝 기법을 활용한 응용기능 개발 연구는 현재 연구사례가 전무
⑪ 연구개발 목 표 및 내 용	·EMS 운영서버 부하를 최소화하는 빅데이터 저장·활용 머신러닝 전용 플랫폼 구축 ·구축된 머신러닝 플랫폼을 활용, 딥러닝 기반 토폴로지 처리 알고리즘 개발 - (현행)EMS 상태추정은 차단기 정보를 우선한 아날로그 추정 기법으로 비정상 차단기 정보 수신에 따른 약점 존재 - (연구)딥러닝을 활용한 상호보완적 아날로그-차단기 정보기반 상태추정 기법 연구
⑫ 기대성과	·EMS 머신러닝 플랫폼 구축 및 딥러닝 기반 응용기능 연구를 통해 전력분야 빅데이터 활용 선도적 연구 성과 확보
⑬ 활용방안 (실용화과제 현장적용방안)	·딥러닝 기반 토폴로지 처리 알고리즘을 이용한 실시간 토폴로지 오류 탐지 기능 개발
제안부서	부서명	정보기술처 IT개발팀(☏ 061-330-8741)
	제 안 자				제안부서장
	직 위		성 명		직 위		성 명
	차 장		최 영 민		처 장		이 진 수